江丽
姓名:江丽
性别:女
出生年月:1980年9月
职称:副教授/硕导
学历:博士研究生
学位:博士
邮箱:happyjl0929@163.com;ljiang@whut.edu.cn;43200714@qq.com
个人简历:
2000.09~2004.07 武汉大学动力与机械学院本科。
2004.09~2006.07 武汉大学动力与机械学院硕士。
2006.06~2009.08 航天科工集团第四研究院九部工程师。
2009.09~2013.07 华中科技大学机电科学与工程学院博士。
2013.09~2017.03 武汉理工大学维多利亚vic003博士后。
2017.03~至今 武汉理工大学维多利亚vic003金工学部。
主要研究方向
故障诊断与状态监测,深度学习,流形学习,VMD,模式识别
近年来承担的主要科研项目、研究成果
科研项目:
1. 湖北省青年基金 基于半监督正交流形学习的汽车冲压设备故障诊断方法研究 2019.01-2020.12 (负责人)
2. 湖北省面上基金 基于流形学习的旋转机械智能诊断方法研究 2015.01-2016.12 (负责人)
期刊论文
1. Li Jiang, Jianping Xuan, Tielin Shi*. Feature extraction based on semi-supervised kernel ">[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 41(1-2):113-126. (SCI, 6.471, JCR 1区)
2. Quan Zhou, Yibin Li,Yu Tian, Li Jiang*. A novel method based on nonlinear auto-regression neural network and convolutional neural network for imbalanced fault diagnosis of rotating machinery[J]. Measurement, 2020, 161:107880 (SCI, 3.364, JCR 1区)
3. Xiangyu Zhou, Yibin Li, Li Jiang*, Li Zou. Fault feature extraction for rolling bearings based on parameter-adaptive variational mode decomposition and multi-point optimal minimum entropy deconvolution[J]. Measurement, 2020. (SCI, 3.364, JCR 1区)
4. Yibin Li, Li Zou, Li Jiang*, Fault diagnosis of rotating machinery based on combination of deep belief network and one-dimensional convolutional neural network[J], IEEE Access , 2019, 7(1): 165710-165723 (SCI, 3.745, JCR 1区)
5. 张鑫,郭顺生,李益兵,江丽*.基于拉普拉斯特征映射和深度置信网络的半监督故障识别[J], 机械工程学报, 2020, 56(1): 69-81 (EI)
6. 李益兵,王磊,江丽*,基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J],振动与冲击, 2020, 39(5): 89-96 (EI)
7. 张鑫,郭顺生,江丽*,基于改进LE和约束种子K均值的半监督故障识别[J],振动与冲击, 2019, 38(16): 93-99 (EI)
8. 江丽, 郭顺生*. 基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(14):1911-1916.
9. 江丽, 郭顺生*. 基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(16):2202-2206.
10. Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan. Fault diagnosis of rolling bearings based on ">[J]. Journal of Vibration and Control, 2014, 20(3):470-480. (SCI,EI,IF 2.169)
11. Li Jiang*, Shunsheng Guo. Modified Kernel ">[J]. Shock and Vibration, 2016, 1205868:1-16(SCI,EI,IF 1.298)
12. Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan.An intelligent fault diagnosis method of rolling bearings based on regularized kernel ">[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2012,364(012042):1-7.(In Proceedings of the 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2012), (境外国际会议口头报告,EI/ISTP收录)).
对研究生的要求:
有良好的英语基础和数学功底,勤奋踏实。